Sber GigaChat'i Tanıttı

25 Mart 2026, Moskova

Sber, yeni amiral gemisi modeli GigaChat Ultra ile güçlendirilmiş yapay zeka asistanı GigaChat'e önemli bir güncelleme getirdi. Bu güncellenmiş sürüm, yapay zeka asistanının kişiselleştirilmiş iletişim ve çözümler için kullanıcılar hakkında bilgileri hatırlamasını, çevrimiçi olarak bağımsız olarak bilgi aramasını ve metin yanıtlarını iki kat daha hızlı oluşturmasını sağlıyor.

Bu yeni modelin piyasaya sürülmesi, yalnızca son kullanıcılar için değil, aynı zamanda GigaChat Ultra'yı kullanarak uygulamalı yapay zeka ürünleri ve hizmetleri geliştirebilecek geliştiriciler için de fırsatlar yaratıyor. Kullanıcılar, arayüz içinde doğrudan kod çalıştırabilir ve mevcut dokümantasyona dayanarak kendi yetenekleri hakkında sorularına yanıt alabilirler.

Sberbank'ın Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Üretken Yapay Zeka Geliştirme Başkanı Anton Frolov:

"Sadece cevap veren bir araç olmaktan, çoklu ajanlı bir yapay zeka asistanı olmaya doğru bir adım atıyoruz. Ancak hedefimiz bunun da ötesinde: Geleneksel mobil uygulamaların yerini sinir ağı tabanlı arayüzlere bıraktığı bir gelecek yaratıyoruz. İhtiyaç duyulan özellikler istek üzerine görünecek ve dijital dünyada gezinmeyi sorunsuz hale getirecektir. GigaChat Ultra, tamamen Rusya'da geliştirilen ve eğitilen dünyanın en büyük modellerinden biridir. Tercihlerinizi hatırlar, daha hızlı çalışır, görevleri daha derinlemesine anlar ve daha yüksek kaliteli öneriler sunar. İnsan-makine etkileşimindeki son engelleri kaldırıyoruz."

Uzun Süreli Hafıza

Önemli bir yenilik de uzun süreli hafızadır. Bağlamsal (kısa süreli) hafıza tek bir konuşma oturumuyla sınırlı olup sona erdiğinde sıfırlanırken, GigaChat'in uzun süreli hafızası farklı çalışır; kullanıcıya özgü bilgileri oturumlar arasında saklar ve bunları sonraki konuşmalarda kullanır.

İşte GigaChat'in tam olarak hatırladığı şeyler:

hobiler, zevkler ve ilgi alanları;
meslek, eğitim, yaşam hedefleri ve alışkanlıklar;
kişisel veriler—yalnızca kullanıcıların kendileri tarafından paylaşılanlar;
aile üyeleri ve evcil hayvanlar hakkında bilgiler.

Sistem, kısa vadeli planlar veya yaygın olarak bilinen genel bilgiler gibi önemsiz ayrıntılarla belleği aşırı yüklemeden önemli gerçekleri otomatik olarak tanımlar. Tüm veriler, web sürümleri, mobil uygulamalar ve Telegram botu arasında Sber ID oturum açma yoluyla senkronize edilen birleşik bir profilde saklanır. Kullanıcılar bu özellik üzerinde tam kontrole sahiptir: bellek, ayarlarda her zaman etkinleştirilebilir veya devre dışı bırakılabilir.

Yanıt oluşturma hızı iki katına çıktı

GigaChat, Sber'in önceki amiral gemisi modeline kıyasla metinsel yanıtları iki kat daha hızlı oluşturur. Bu, ayrıntılı gerekçelendirme gerektiren karmaşık sorgular için bile kullanıcıların yanıtları ne kadar hızlı gördüğünü doğrudan etkiler—sonuç neredeyse anında görünür.

Bu hız artışı, Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisi sayesinde elde edildi. Model, her biri belirli görev türlerini ele alan uzmanlaşmış bir uzman ekibi gibi davranır. Sadece ilgili "uzmanlar" herhangi bir sorguya yanıt verir, modelin tamamı aynı anda çalışmaz.

Gerçek Zamanlı Konuşma Modu

GigaChat artık gerçek zamanlı güncellemeler için internet aramalarına otomatik olarak bağlanır ve kullanıcıların bu seçeneği manuel olarak etkinleştirmesine gerek kalmaz. Bu, son haberler, hisse senedi fiyatları ve diğer dinamik olarak değişen veriler hakkında konuşurken doğru yanıtlar sağlar. Arama işlevi, kullanıcı sorgularını yeniden formüle ederek alaka düzeyini artıran ve nihai yanıt kalitesini iyileştiren özel bir yeniden ifade edici içerir.

Çevrimiçi arama artık sesli iletişim modunda da mevcuttur. Diyaloglar gerçekten etkileşimli hale geldi: kullanıcılar modeli kesebilir, ayrıntıları açıklayabilir veya konuları anında değiştirebilir; bağlam değişikliklerinin işlenmesinde gecikme olmaz. Bir sohbet oturumu tamamlandıktan sonra, diyaloğun tam bir dökümü kaydedilir.

Öz Farkındalık: GigaChat kendisi hakkında her şeyi biliyor

GigaChat'te, modelin kendi özellikleriyle ilgili doğru yanıtlar vermesini sağlayan bir öz farkındalık mekanizması uygulanmıştır. Bu tür sorulara yanıt verirken, model mevcut sürümünü, desteklenen işlevleri, sınırlamalarını ve davranışsal özelliklerini açıklayan güncel belgelere başvurur. Bu, dil modellerinde yaygın olan, yetenekleri hakkında yanlış veya güncel olmayan bilgiler verme gibi tipik sorunları ortadan kaldırır; örneğin, var olmayan özellikleri yanlış bir şekilde iddia etmek veya var olanları tanımamak gibi.

Kod yorumlayıcı: Analitik bir ortam olarak GigaChat

Entegre bir kod yorumlayıcı, GigaChat'i asistanın arayüzünde doğrudan yazılım kodunu çalıştırmak için izole bir yürütme ortamına dönüştürür. Bu işlev tanıtılmadan önce, model yalnızca kod yazabilir ve kullanıcılara gösterebilirdi; sonuçların yürütülmesi ve test edilmesi harici araçlar gerektiriyordu. Şimdi, GigaChat, kullanıcının sistemini etkilemeden, güvenli bir sanal ortamda kod üretir ve hemen yürütür.

The interpreter supports uploaded files, performs advanced numerical calculations, validates data structures, and creates graphs and charts directly in chats. This makes GigaChat a comprehensive analytical tool suitable for reports, tables, and large datasets.

The training process

The training involved three stages. Initially, the scope of knowledge was expanded by adding academic books, materials related to mathematics and programming, increasing multilingual data volumes—now covering ten languages. In the intermediate stage, specialized skills were enhanced: the code corpus was enlarged, additional data included physics, medicine, finance, records of actual dialogs, and security measures strengthened. Final tuning based on examples (editor texts, dialogs triggering functions, system prompts) ensured stable performance under real-world conditions.

Significant improvements were recorded in open-ended and closed-ended question answering, along with tasks demanding sophisticated logical reasoning. Benchmark tests for Russian-language use demonstrated high levels of grammatical correctness, natural speech flow, readability, and structured responses. Enhancements also extended to practical industry scenarios: the model became more adept at legal, cybersecurity, medical, financial, and trade-related tasks—especially those involving Russian-specific nuances and sectoral terminology. Notable progress was made in mathematical computations and code generation, broadening applicability in fintech, education, and development sectors.

Flagship model to be released publicly

Sber make the source code and weights of its flagship GigaChat Ultra model freely accessible. According to company experts' assessments, it already outperforms DeepSeek V3.1, Qwen3-235B and its predecessor GigaChat 2 Max in Russian-language tasks, maths and general reasoning. By releasing the repository, organizations ranging from large banks to small startups will gain the ability to install the neural network within their private environments and adapt it to corporate data, marking a move toward genuine technological sovereignty.

Users can try the updated model free of charge in the web version, Android apps available in RuStore and AppGallery, as well as in the Telegram bot and MAX messenger. To activate voice mode and memory, simply sign in via Sber ID and turn on desired options in profile settings.