Veri Kaydı Ve Yapay Zeka

Dijitalleşmenin tüm yelpazesi EMO Hannover 2025'in en önemli konusu olmaya devam ediyor

Üretimde dijitalleşme, neredeyse diğer tüm konulardan daha fazla teknolojik değişim anlamına geliyor ve EMO Hannover 2025 de dahil olmak üzere haberlere ve trendlere yol açıyor. Tüm bunlar, takım tezgahlarının dijitalleşmesinin pek de yeni bir konu olmamasına rağmen gerçekleşiyor. İlk bilgisayarlı sayısal kontrol (CNC) sistemi ile 1960'larda başladı. Bu da onu, bu yıl 50. yıldönümünü kutlayan dünyanın önde gelen üretim teknolojisi fuarından daha eski kılıyor. Uzmanlar arasında heyecan yaratan ister Endüstri 4.0, ister Nesnelerin İnterneti ya da yapay zeka olsun, bir soru her zaman mevcut: Şirketler dijitalleşmeye giden en kolay ve ekonomik açıdan en mantıklı yolu nasıl bulabilir?

EMO organizatörü VDW'nin (Alman Takım Tezgahı Üreticileri Birliği) İcra Direktörü Dr. Markus Heering, “Şirketlerin öncelikle hangi uygulamaların kendileri için uygun olduğuna dair bir genel bakış elde etmeleri her zaman iyi bir fikirdir” diyor. Ona göre, herhangi bir fabrika için ilk ve en önemli adımlardan biri, hedeflenen kayıt ve veri alışverişi yoluyla üretimde şeffaflık yaratmaktır.

Veri kaydı ve ağ oluşturma kolaylaştı

Bu verilerden elde edilecek faydalar, birçok makine üreticisi tarafından sunulan dijital çözümlere bakıldığında açıkça görülmektedir. Makinelerin kendileri artık tamamen dijitalleştirilmiş karmaşık mekatronik sistemlerdir. Bu durum, ilgili şirketle sınırlı, kendi kendine yeten bir veri alanı (özel bulut, intranet) oluştururken ön plana çıkmaktadır. Yeni takım tezgahlarının yanı sıra mevcut takımların, farklı üreticilerin makinelerinin ve hatta robotların birbirleriyle iletişim kurabilmelerini ve üretimde veri alışverişinde bulunabilmelerini sağlamak için açık, standartlaştırılmış veri arayüzleri gereklidir. Küresel girişim umati (evrensel makine teknolojisi arayüzü), EMO Hannover 2025'te standartlaştırılmış makine ağının faydalarını bir kez daha gösterecektir.

Bu konudaki en önemli görüş, büyük miktarda verinin değerlendirilmesinin üretim süreçlerini optimize etmeyi, hataları erkenden tespit etmeyi ve kaynakları daha verimli kullanmayı mümkün kılmasıdır. Bu da küresel pazardaki rekabet gücünü önemli ölçüde artırmaktadır.

 Güncel uygulamalar ve trendler

Bu yıl EMO'da birkaç uygulama örneğinin özellikle dikkat çekmesi bekleniyor. Dijitalleşme ve ağ oluşturma, ürünlerin özelleştirilmesini ve hızla değişen pazar gereksinimlerine uyarlanmasını teşvik etmektedir. Kitlesel özelleştirme gibi yöntemlerle şirketler, seri üretimin verimliliğini kaybetmeden küçük partiler halinde özelleştirilmiş ürünler üretebilir.

Almanya'nın Aachen kentindeki Fraunhofer Üretim Teknolojisi Enstitüsü IPT'nin İcra Direktörü Profesör Dr. Christian Brecher'in yakın zamanda vurguladığı gibi, dijitalleşme sürdürülebilirliği de destekleyebilir. Veri analizi, makine kapasitelerinin daha verimli kullanılmasına yardımcı olur. Brecher, “Optimize edilmiş süreç kontrolü, bir makinenin potansiyelinden daha iyi yararlanılmasına ve kaynakların daha verimli kullanılmasına yardımcı olur,” diye vurguladı. Dijitalleşme, kaynak takibini ve yeniden kullanımı destekleyerek döngüsel ekonominin uygulanmasında da önemli bir rol oynuyor. Bu da üretilen parça başına daha az enerji ve malzeme gerektiği anlamına geliyor.

Yapay zeka kullanımının sunduğu olanaklar da bir o kadar çeşitli ve heyecan verici görünüyor. Algoritmalar tekrar eden durumları analiz edebilir ve yaklaşan bir makine arızasına işaret eden kalıpları belirleyebilir. Bu, kestirimci bakım ve servis çalışmalarının planlanmasını ve yürütülmesini mümkün kılar. Yapay zeka ayrıca üretim süreçlerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve örneğin enerji tüketimini azaltmak için değişiklikler önerebilir.

Yapay zeka ile kalifiye işçi sıkıntısıyla mücadele

Nitelikli çalışan sıkıntısı EMO Hannover 2025'te birçok tartışmanın konusu olacak. Yapay zeka ve dijital çözümler, uzun süreli çalışanlar şirketten ayrıldığında veya emekli olduğunda kaybedilen deneyimi nasıl telafi edebilir? Soruları yanıtlayarak, talimatlar sağlayarak veya bireysel eğitim için kullanılarak kullanıcılara yardımcı olmayı amaçlayan yapay zeka tabanlı destek sistemleri neler başarabilir? YZ, yeni veya daha az deneyimli çalışanları desteklemede ne ölçüde başarılıdır.

Yapay Zeka + Dijitalleşme Alanı ve Yapay Zeka Merkezi@EMO2025, EMO 2025'te bu soruların çoğunu uzman bilgisiyle yanıtlamayı amaçlıyor. Burada, endüstri ve yönetimden yatırımcılar, yapay zeka ile eşleştirilmiş ağ oluşturmanın sunduğu çok çeşitli fırsatlar hakkında bilgi edinebilirler.

Fuar öncesinde EMO katılımcılarının dijitalleşme ve yapay zekaya yönelik teknolojik çözümler konusunda neler sunabileceklerini öğrenmek için https://emo-hannover.com/ai-and-digitization adresindeki “Made for AI & Digitalization” açılış sayfasını ziyaret edebilirsiniz. Eylül ayındaki EMO'ya kadar, katılımcı şirketler sırayla ağa bağlı makineler, akıllı veri analizi veya bulut bilişim ile üretim tesislerinde verimliliği nasıl artırdıklarını gösterecekler.