RUSAL Alaşım Üretiminde Yapay Zekâ Takibini Devreye Aldı

RUSAL'ın Mühendislik Departmanı, Taishet Alüminyum Tesisi (TaAZ) Döküm Direktörlüğü çalışanlarıyla birlikte, dökümhane operasyonlarını denetlemek için makine görüsü kullanan bir sistem geliştirdi. TaAZ'da gerçekleştirilen testler, sistemin doğruluğunu ve verimliliğini kanıtladı.
 
Ergitme hazırlığı süreci, personelin eylemleri ve ekipmanların çalışması, dökümhanedeki kameralar aracılığıyla özel olarak eğitilmiş nöral ağ tarafından izleniyor. Sistem, operasyon standart çizelgesine dayanarak kurulan monitörlerde operatöre anlık yönlendirmeler sunuyor. Bu sayede operatör, hedeflenen alaşım kimyasını elde edebiliyor ve düşük kaliteli metal üretimi riski azaltılıyor. Teknolojinin, RUSAL'ın tüm alüminyum tesislerinde kademeli olarak uygulanması planlanıyor.
 
RUSAL Mühendislik Departmanı Üretim Otomasyonu Direktörü Mikhail Grinishin, konuya ilişkin şu açıklamayı yaptı: “Alaşımın karmaşıklığına ve dökülen külçe türüne bağlı olarak hazırlık süreci 7 ila 20 operasyon içerebiliyor ve her biri belirli parametrelere uygun, tam zamanında gerçekleştirilmek zorunda. Makine görüsüyle çalışan bu sistem, operatörün ergitme sırasında kritik adımları kaçırma riskini azaltıyor. Aynı zamanda sıcak metal yüzeyindeki cüruf bölgelerini daha iyi tespit ederek temizlik verimliliğini artırıyor.”