Dijital Sağlık Hizmetleri İçin Pratik Çözümler

Dijital çözümlerin sağlık hizmetlerinde kullanım potansiyelini ortaya çıkarmak için, çözümlerin gerçek dünyadaki uygulamalara uygun olması ve mevcut süreçlere ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde uyması gerekir. Ancak bu şekilde sağlık çalışanlarının üzerindeki yükü hafifletebilirler. Aynı zamanda bu alan, hassas sağlık verilerinin farklı sektörler arasında, veri koruma ve gizlilik riskleri olmadan ve hastalar için tam kontrolle güvenli bir şekilde değiş tokuş edilmesini sağlayan güvenilir yapay zeka sistemlerine ihtiyaç duymaktadır. Sekiz Fraunhofer enstitüsü, 8-10 Nisan 2025 tarihleri arasında Berlin'de düzenlenecek olan DMEA 2025 fuarında bu zorluklara yönelik çözümleri ortaklaşa sunacak. Salon 2.2'deki D-109 numaralı stantta yer alacak olan araştırmacılar, geleceğin sağlık IT'sine heyecan verici bir bakış sağlamak için sergiler ve göstericiler kullanacak ve ayrıca katılımcılarla konuşmaya hazır olacaklar. 

Fraunhofer-Gesellschaft, disiplinler arası araştırma yaklaşımları ve gerçek dünyanın ihtiyaçlarına yönelik çözümleri ile sağlık alanındaki öncü teknolojiler için kilit bir temas noktasıdır. Fraunhofer, yapay zeka destekli teşhislerden bağlantılı sağlık veri alanlarına ve yardımcı robotlara kadar dijital dönüşümü verimli, güvenli ve günlük uygulamalara uygun hale getiriyor.

Tıbbi kararlarda daha fazla şeffaflık için güvenilir yapay zeka modelleri
Yapay zeka (AI) teşhis ve tedavi uygulamalarında giderek daha fazla kullanılıyor, ancak şeffaf olmayan “kara kutu” modellerine karşı şüphecilik var. DMEA etkinliğinde Fraunhofer Bilişsel Sistemler Enstitüsü IKS, sağlam içgörülere ulaşmak için EKG verilerini veya tıbbi görüntüleri kullanan güvenilir YZ modellerini sergileyecek. Bu modeller sadece tıbbi kararlarda daha fazla şeffaflık sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda yorumlanabilen tahminler de sağlıyor.

Ayrıca DMEA'da Fraunhofer Dijital Tıp Enstitüsü MEVIS, risk değerlendirmesi ve karar verme desteği için çözümlerini sunacak. Bir sergi, görüntü tabanlı dijital biyobelirteçler geliştirmek ve böylece teşhisi iyileştirmek için yapay zekanın klinik verilerle nasıl birleştirilebileceğini gösterecek.

Bir başka sergi de Fraunhofer Akıllı Analiz ve Bilgi Sistemleri Enstitüsü IAIS tarafından sergilenecek. Enstitü, yapay zekânın zaman alıcı ancak önemli tıbbi dokümantasyonu nasıl kolaylaştırabileceğini gösteren, üretici dil modellerine dayalı bir doktor mektubu oluşturucu geliştirdi. Bu çözüm, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış tıbbi veri kaynaklarından otomatik olarak doktor mektupları oluşturmayı mümkün kılıyor.

Hemşirelikte robotlar: Çok işlevli yardımcı sistemler personeli diğer görevler için serbest bırakıyor

Gelecekte robotlar sadece malzemelerin taşınmasında değil, aynı zamanda dokümantasyon ve teşhis konularında da sağlık hizmetlerinde önemli bir rol oynayabilir. Fraunhofer Üretim Mühendisliği ve Otomasyon Enstitüsü IPA, DMEA'da hemşirelikte yer alan çeşitli görevleri birleştiren ve uygun maliyetli kullanıma olanak tanıyan bir çözüm olarak çok işlevli bir robot asistanı sergileyecek. Fraunhofer MEVIS, ses ve dokunma kontrollü hemşirelik asistanı LUKAS ve kalp hastalığının sensör tabanlı izlenmesi için özellikler gibi yapay zeka destekli yardım sistemleri tasarlar ve entegre eder.

Etkileşimli veri analizi yoluyla kişiselleştirilmiş hasta tedavisi
Kişiselleştirilmiş hasta tedavisi, kısmen karar vermek için çok çeşitli farklı hasta verilerinin birleştirilmesine ve kohortların bir araya getirilmesine ve analiz edilmesine dayanmaktadır. Fraunhofer Bilgisayar Grafikleri Araştırma Enstitüsü IGD, klinik ortaklarla yakın koordinasyon içinde etkileşimli görsel veri analizi için araçlar geliştirmektedir. Anylytics analitik kontrol paneli, hem tıbbi hem de farmasötik araştırmalarda self servis analiz işlevlerini desteklemektedir. Fraunhofer araştırmacıları romatoloji, nefroloji ve kronik iltihaplı bağırsak hastalığı alanlarındaki projelerin sonuçlarını sunmak için ortak stantta olacaklar.

Bağlantılı bakım için birleştirilmiş veri alanları
Sağlık verileri genellikle farklı sistemlerde izole edilmiştir, bu nedenle önemli bilgiler hastaneler, tıbbi uygulamalar ve geçici veya uzun süreli bakım tesisleri arasında kaybolabilir. Fraunhofer Yazılım ve Sistem Mühendisliği Enstitüsü ISST, birleştirilmiş ve birlikte çalışabilir sağlık veri alanlarının kavramlarını, mimarilerini, prototiplerini ve bileşenlerini geliştirmektedir. DMEA'da altyapı, veri kullanımı, hizmetler ve uygulamalara odaklanan veri alanı projeleri sunulacaktır.

Sağlık verileri üzerinde daha fazla şeffaflık ve kontrol
Elektronik hasta kayıtları tıbbi verilere erişimi kolaylaştırmak için tasarlanmıştır, ancak birçok hasta sağlık verileri söz konusu olduğunda büyük resmi anlamakta ve bu bilgileri kendileri için kullanmakta zorlanmaktadır. Fraunhofer IGD ve Ulusal Uygulamalı Siber Güvenlik Araştırma Merkezi ATHENE, tıbbi verilere sezgisel ve anlaşılır erişim sağlayan güvenli, etkileşimli platformlar üzerinde çalışmak üzere bir araya geldi. Bu sayede hastalar sağlık bilgilerini görsel bir formatta görüntüleyebilecek, hangi öğelerin serbest bırakılacağına karar verebilecek ve verilerini bakım ekibi üyelerinin anlayacağı bir formatta hazırlayabilecek. Uzmanlar, Salon 2.2'deki D-109 numaralı stantta bu interaktif yeni seçenekleri sunacak ve veri güvenliğinin temel yaklaşımını açıklayacaklar.

Kırsal alanlar için dijital sağlık hizmetleri
Fraunhofer Dijital Teşhis Merkezi ZDD, dijital sağlık hizmetlerinin kırsal alanlarda nasıl geliştirilebileceğini göstermeyi planlıyor. Mahalle Teşhisi sergisi, proje hedeflerinin interaktif bir gösterimini sunuyor ve insanların sağlığıyla ilgili farklı senaryoları simüle ediyor. Sağlık verilerinin akıllı telefonlar ve giyilebilir cihazlar aracılığıyla nasıl toplandığı ve daha sonra serbest bırakıldıktan sonra tedavi sağlayıcılara nasıl aktarıldığı gösteriliyor. Sergide ayrıca ekosistemin, hastaların genel sağlığını daha iyi ölçmek ve hangi tedavi yolunu izleyeceklerine karar verirken doktorları desteklemek için toplu sağlık verilerini nasıl kullandığı da gösteriliyor. Bunun ötesinde, SODIAPH projesi bir hastane ortamındaki dijital hasta yollarında veri ihlallerinin nasıl meydana geldiğini ve veri tutarlılığında doğrudan iyileştirmeler elde etmek için etkili önlemlerin nerede uygulanabileceğini göstermektedir.

Bu bağlamda, hayati belirtilerin temassız olarak toplanması, tele-sağlık ve iş sağlığı yönetiminin giderek daha önemli bir parçası haline gelmektedir. Fraunhofer IGD, DMEA'da hem evde hem de acil durumlarda sürekli ve gizli sağlık takibi sağlayan CareCam ve Guardio teknolojilerini sunacak. CareCam nabız, nefes alma ve duruş gibi hayati belirtileri kaydediyor ve stresi tespit etmek için yüz ifadesindeki ve göz kırpma davranışındaki ince değişikliklere odaklanıyor. Guardio bir akıllı telefonu mobil EKG cihazına dönüştürebilir.

Yazar:Monika Landgraf
Head of Science Communications
and Spokesperson for the President