Couchbase Capella AI Services’ı Tanıttı

Couchbase, Yapay Zeka Ajanlarının Geliştirilmesini Kolaylaştıracak Capella AI Services’ı Tanıttı

 

 

 

 

 

 

 

Yeni Capella Teklifleri; Geliştiricilere Veriler Üzerinde Kontrol, Basitleştirilmiş İş Akışları ve Tek Bir Birleşik Platformda Sunulan Yapay Zeka Modelleri Sağlayarak Yapay Zeka Ajanlarının Oluşturulmasına Katkıda Bulunuyor

Yapay zeka dünyasındaki kritik uygulamaların geliştirici veri platformu olan Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), işletmelerin yapay zeka geliştirme ve dağıtımının veri tarafındaki artan zorluklarını ele alan ve güvenli yapay zeka ajanı oluşturma yöntemlerini kolaylaştıran Capella AI Services'i tanıttı. Model hosting, otomatik vektörleştirme, yapılandırılmamış verilerin ön işlemesi ve Yapay zeka ajanı katalog hizmetlerini içeren oldukça kapsamlı AI Services, kuruluşların modelleri ve verileri birbirine yakın tutarken yapay zeka ajanlarını prototiplemesine, oluşturmasına, test etmesine ve dağıtmasına olanak tanıyor. Böylelikle kuruluşlar, uygulama geliştiricilerin yeni teknoloji bileşenleri ve iş akışları sunarken sıklıkla karşılaştıkları gecikmelerden ve yüksek operasyonel maliyetlerden kaçınabiliyor. Couchbase, geliştiricilere geliştirme yaşam döngüsü boyunca veriler üzerinde kontrol sağlayarak ve kurum dışında çalışan büyük dil modellerinden (LLM'ler) kaynaklanan güvenlik ve gizlilik sorunlarını azaltarak ekiplerin yapay zeka ajanı tabanlı uygulamaları güvenli bir şekilde oluşturmalarına yardımcı oluyor.

Couchbase Ürün ve İş Ortakları Kıdemli Başkan Yardımcısı Matt McDonough, “Yapay zeka, uygulamalarda köklü değişimlere yol açtıkça kuruluşlar bunu entegre etmek için güvenli yollara ihtiyaç duyuyor ve yapay zeka ajanlarını güvenle oluşturmak ve dağıtmak için çeşitli formatlardaki veri artışını ele almak durumundalar. Couchbase; RAG’i kolaylaştıran, hızlı ve güvenli model etkileşimleri sağlayan ve geliştirme sırasında yapay zeka ajanlarının yeniden kullanılmasına olanak tanıyan kapsamlı bir yapay zeka destekli geliştirici veri platformu sağlayarak bunu mümkün kılıyor. Müşterilerimize basit vektör aramadan RAG sohbet robotlarına ve sofistike yapay zeka ajanları uygulamalarına kadar geniş bir yelpazedeki yapay zeka gelişmelerinde yardımcı oluyor ve geliştirme sürecinin karmaşıklığını ve operasyonel maliyetlerini azaltırken daha kişiselleştirilmiş ve bağlamsal deneyimler sunmalarını sağlıyoruz.” dedi.

IDC’de Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Carl Olofson, düşüncelerini şu cümlelerle paylaştı: “Yapay zeka ajanlarının yaygınlaşması, hem geliştirme süreçlerini hem de operasyonları köklü bir şekilde değiştiriyor ve işletmeler için yeni veri yönetimi zorlukları yaratıyor. Kuruluşlar artık, sürekli doğruluk ve güvenilirlik sağlamak için kritik önem taşıyan istemler, yanıtlar ve doğrulamalar da dahil olmak üzere yapay zeka ajanları-büyük dil modelleri etkileşiminden elde edilen büyük miktarda veriyi korumak ve analiz etmek zorundalar. Couchbase Capella ve yeni AI Services, bu zorlukları stratejik olarak ele almak, işletmelere karmaşık RAG iş akışlarını idare etmek ve büyük hacimli yeni yapay zeka veri türlerini yönetmek için gereken ölçeklenebilir mimari ve esnekliği sağlamak üzere tasarlandı.”

Capella AI Services, Geliştiricileri Yeni Bir Ajan Tabanlı Uygulama Sınıfı Oluşturmak ve Piyasaya Sürmek için Gerekli Kritik Yetenekler ve Araçlarla Donatıyor

Yapay zekayı benimseyen kuruluşlar; veri güvenliği ve gizliliği, performans ve gecikmeler, kontrol ve maliyetler gibi birtakım zorluklarla karşı karşıyadır. Bunlar arasında farklı veri türlerini ve karmaşık veri entegrasyon iş akışlarını yönetmek, büyük dil modellerinin güvenlik risklerini ele almak, hızlı yanıt süreleri sağlamak ve hızla gelişen yapay zeka araçlarına ve veri platformlarına uyum sağlamak yer alıyor. Couchbase Capella AI Services, kuruluşların geliştirme sürecini hızlandırmasına yardımcı olmak amacıyla bu zorlukları ele alıyor:

Geliştiriciler, yeni ortaya çıkan yapay zeka ajanı tabanlı uygulamaları oluşturmak ve yönetmek için birleşik bir platforma ve karmaşık yapay zeka iş akışlarını ve dil modeli etkileşimlerini etkili ve güvenli bir şekilde yürütebilmek için özel veri yönetimi araçlarına ihtiyaç duyuyor. Artık Couchbase'in güçlü geliştirici veri platformunun bir parçası olan Capella AI Services ile müşteriler RAG işlemini kolaylaştırabilir ve yapay zeka ajanlarını pazara sunma süresini hızlandırabilir.

Couchbase Capella Geliştiricilerin Üretmesini Kolaylaştırıyor

On yılı aşkın bir süredir lider yüksek performanslı kurumsal NoSQL veri platformu olan Couchbase, geliştiricilere bulut ve uç ortamlarda ölçeklenebilen güvenilir, akıllı ve görev açısından kritik yapay zeka ajanlarını oluşturma gücü veriyor. Couchbase Capella, geliştiricilerin SQL++ sorgu dili ve bir düzineden fazla programlama dili dahil olmak üzere mevcut deneyimlerini, becerilerini ve tercih ettikleri araçları kullanarak yapay zeka ajanı tabanlı uygulamalarının oluşturulmasını hızlandırıyor. Capella, veri vektörleştirme ve depolamadan model etkileşimlerine, doğrulama ve analitiğe kadar karmaşık yapay zeka iş akışlarını kolaylaştırıyor. Geliştiriciler; veri güvenliği, büyük dil modeli etkileşimleri, uygulama performansı ve oluşturdukları kullanıcı deneyimleri üzerinde tam kontrol sağlarken otomatik işlemeden yararlanabiliyor, popüler yapay zeka modelleri ve çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabiliyor ve birden fazla bulut ortamında dağıtım yapabiliyor. Bu esnek yaklaşım, ekiplerin aşırı masraf yapmadan, özel gereksinimlerinden ödün vermeden veya tamamen yeni araç setleri öğrenmek zorunda kalmadan sofistike yapay zeka uygulamaları oluşturmalarına olanak tanıyor.

McDonough sözlerine şöyle devam etti: “Geliştirici üretkenliği ve yapay zeka odaklı uygulamaların her yerde geliştirilmesini desteklemek stratejimizin merkezinde yer alıyor. Prototipten üretime kadar geliştirmeyi destekleyen birleşik bir platform sağlayarak, kuruluşların buluttan uca sofistike, güvenilir ve uygun maliyetli yapay zeka uygulamaları oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyoruz.”

Capella AI Services özel önizleme sürümüyle kullanıma açıktır.

Ek Kaynaklar